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        用百度大腦EasyDL平臺輕松玩轉AI

        文章來源:米爾科技 發布日期:2020.7.3 瀏覽次數:1714

        什么是EasyDL?: 

        EasyDL是百度大腦推出的定制化AI訓練及服務平臺,支持面向各行各業有定制AI需求的企業用戶及開發者使用。支持從數據管理與數據標注、模型訓練、模型部署一站式AI開發流程,通過原始圖片、文本、音頻、視頻類數據經過EasyDL加工、學習、部署可發布為公有云API、設備端SDK、本地化部署及軟硬一體產品。

        下面一起來看百度大腦EasyDL+米爾FZ3卡怎么玩轉AI+:

        一、EasyDL的使用方式

        EasyDL是一站式的深度學習模型訓練和服務平臺,提供可視化的操作界面,只需上傳少量圖片就可以獲得高精度模 型,具體可以參考EasyDL官網,通過EasyDL進行數據訓練步驟如下:

        1.選擇訓練類別

        根據通用場景可以選擇“圖像分類”或者“物體檢測”。

         

        2.“圖像分類訓練

        選擇“圖像分類”,進入訓練界面,選擇“開始訓練”,彈出圖像分類和物體檢測的對話框,選擇需要的模型類型,如選  擇圖像分類。

         


        3.創建模型

        進入模型中心,選擇“創建模型”,根據個人需求填寫模型的內容,帶*號為必填選項。填寫ok后選擇“下一步”

         

        4.訓練模型

        進入“訓練模型”,選擇模型類別,算法選擇“通用”,訓練方式選“默認”,因需要離線部署在設備上,必須勾選離線

        SDK”,選擇”添加訓練數據“完成之后,勾選“增加識別結果為其他的默認分類”,選擇”開始訓練“。根據訓練數據集的 大小訓練的時間會有些差異,一般100張左右的圖片最快10分鐘可訓練完畢。



         

        5.生成SDK

        1.訓練完成后,在我的模型中申請發布模型,選擇軟硬一體方案中的"EdgeBoard +專用SDK",提交申請,等待審核
        2.模型審核成功后,在”我的模型“處,點擊”服務詳情“按鈕,在彈出的對話框中,選擇下載SDK。 
        3、獲取序列號 
        點擊“管理序列號“跳轉至百度云-->EasyDL定制訓練平臺-->離線SDK管理界面,查看用于激活sdk的序列號。


         

        6.在FZ3里安裝SDK

        1. 下載的軟件部署包包含了簡單易用的SDK和Demo。只需簡單的幾個步驟,即可快速部署運行FZ3。部署  包文件結構如下

        2.使用序列號License 激活SDK



        打開demo.cpp文件

        【 文 件 路 徑 :EasyEdge-m1800-edgeboard/cpp/baidu_easyedge_linux_cpp_aarch64_PADDLEMOBILE_FPGA_v0.3.2_gcc6.2_20190518 /demo/demo.cpp】

        寫入license序列號

        將set_licence_key函數中的字符串參數"set your license here"替換為序列號License即可

         3.將SDK放到FZ3系統/home/root/workspace/目錄下(放入方法參見上文 “文件拷貝”)進行解壓,然后按下述方法進行啟動運行。

        運行SDK

        1.加載驅動,系統啟動后加載一次即可(也可以加系統啟動腳本)

        insmod /home/root/workspace/driver/fpgadrv.ko

        若未加載驅動,可能報下面的錯誤:

        Failed to to fpga device: -1

        設置系統時間(系統時間必須正確)

        date --set "2019-5-18 20:48:00"

        2.編譯




        //進入cpp文件的demo文件夾
        
        cd /home/root/workspace/EasyEdge-m1800- edgeboard/cpp/baidu_easyedge_linux_cpp_aarch64_PADDLEMOBILE_FPGA_v0.3.2_gcc6.2_20190518/d emo
        
        // 如果沒有build目錄,創建一個
        mkdir build cd build
        rm -rf *
        //調用cmake 創建 Makefile cmake ..
        // 編譯工程
        make


        3.執行示例

        //在build目錄下運行執行文件
        ./easyedge_demo	{RES資源文件夾路徑}	{測試圖片路徑}

        例:在SDK中放入需要預測的圖片,如將預測圖片放入RES文件夾中,


        ./easyedge_demo /home/root/workspace/EasyEdge-m1800-edgeboard/RES/
        /home/root/workspace/EasyEdge-m1800-edgeboard/RES/1.jpg
        便可看到識別結果


        HTTP服務調用

        1.加載驅動,系統啟動后加載一次即可(也可以加系統啟動腳本)

        insmod /home/root/workspace/driver/fpgadrv.ko
        若未加載驅動,可能報錯:



        Failed to to fpga device: -1


        設置系統時間(系統時間必須正確)

        date --set "2019-5-18 20:48:00"


        2.部署包中附帶了HTTP服務功能,可直接運行




        # ./easyedge_serving {RES目錄} {序列號} {綁定的host,默認0.0.0.0} {綁定的端口,默認24401} cd ${SDK_ROOT}
        export LD_LIBRARY_PATH=./lib
        ./demo/easyedge_serving  /home/root/workspace/EasyEdge-m1800-edgeboard/RES/	"1111-1111-
        1111-1111"


        日志顯示


        2019-07-18 13:27:05,941 INFO [EasyEdge] [http_server.cpp:136] 547974369280 Serving at
        0.0.0.0:24401
        則啟動成功。此時可直接在瀏覽器中輸入 http://{FZ3 ip地址}:24401 ,在h5中測試模型效果。


         


        HTTP 私有服務請求說明

        http 請求參數 
        URL中的get參數:

        參數

        說明

        默認值

        threshold

        閾值過濾, 0~1

        0.1

         HTTP POST Body即為圖片的二進制內容(無需base64, 無需json) Python請求示例


        import requests
        
        with open('./1.jpg', 'rb') as f: img = f.read()
        result = requests.post( 'http://127.0.0.1:24401/',
        params={'threshold': 0.1}, data=img).json()




        本文來自米爾科技,原文地址: http://www.www.shurrj.com/resource/548.asp,轉載請注明出處。

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